将9类新闻语料切割为训练集和数据集,对新闻进行分词、去停用词、句向量构建后,调用sklearn模块提供的朴素贝叶斯接口建模,对新闻分类
项目使用python的tensorflow.keras模块搭建超分辨率生成对抗网络(SRGAN)来提高图片分辨率
计算省的pm2.5平均值作为观测矩阵,省会的距离的倒数作为空间权重矩阵,计算全局莫兰指数为0.49,显著性检验p值为3.75>1.96,得出中国地区的pm2.5存在空间正相关
程序封装了两个接口,一是调用百度地图的API来获得地点的经纬度,二是调用python的geopy模块来计算两个经纬度的直线距离
调用statsmodels模块对上证指数的收盘价进行ARIMA模型动态建模,ARIMA适合短期预测,因此输入为15个数据,输出为1个数据